Привет! Я Олег Навигатор, специалист по маркетингу с 6-летним опытом работы, а так же менеджер маркетплейсов, дизайнер и веб разработчик.
Последние 2 года я активно занимаюсь привлечением внешнего трафика на маркетплейсы и сегодня поделюсь с вами проверенной стратегией.
Традиционные подходы к внешнему трафику
Когда речь заходит о внешнем трафике, большинство маркетологов сразу думают о:
Яндекс.Директ
VK Реклама
MyTarget
Сотрудничестве с блогерами
Первый этап тестирования
Изначально я запустил прямые рекламные кампании:
Использовал прямые ссылки на товары с UTM-метками
Вложил более 100 000 рублей
Результат:
Массовое количество нецелевых кликов по 2-3 рубля
Значительное снижение конверсии карточек товаров
Потеря органической видимости
Проблема прямого трафика
При прямом трафике:
10 000 кликов приводили к 10-15 продажам
Конверсия падала с 6% до 1.5%
Маркетплейсы снижали органическую видимость товара
Решение: лендинги-прокладки
Для улучшения качества трафика я внедрил следующую схему:
Пользователь видит рекламное объявление
Переходит на лендинг с продуктом
Кликает на товар
Попадает в карточку товара на маркетплейсе
Совершает покупку
Результаты использования лендингов
Трафик уменьшился, но стал качественнее
Конверсия первого лендинга: 2%
10% посетителей переходили на маркетплейс
20-21% перешедших совершали покупку
Увеличение конверсии в 2 раза
Для повышения эффективности я:
Провел 15 глубинных интервью (Cust Dev)
Выявил реальные боли и потребности аудитории
Скорректировал позиционирование
Пример из практики
Для шампуня + бальзам:
Первоначальное позиционирование: профессиональный состав, большой объем
Выявленные реальные потребности:
Меньше мыть голову
Решение проблемы пушистых волос
Длительное сохранение чистоты
Приятный аромат
Эстетичная упаковка
Оптимизация с помощью GPT
Для проведения исследований я:
Определил целевую аудиторию
Использовал методы Роба Фицпатрика из книги “Спроси маму”
Создал промт для GPT:
“Требуется помощь в составлении вопросов для выявления БСПВ целевой аудитории. Фокус на потребителях других брендов. Цель — провести серию глубинных интервью для повышения конверсии лендинга, привлекающего трафик на российские маркетплейсы.”
Финальные результаты
После оптимизации:
Конверсия лендинга достигла 4%
ДРР по кампаниям: 20-25%
Стабильная работа модели
Этот подход позволяет эффективно привлекать целевой трафик на маркетплейсы, сохраняя при этом органическую видимость товаров и обеспечивая стабильную конверсию.
Исследование целевой аудитории с помощью GPT: пошаговое руководство
Подготовка к исследованиям
Для эффективного проведения глубинных интервью важно сфокусироваться на целевой аудитории, которая не знакома с продуктами нашего бренда. Это позволяет получить непредвзятое мнение и выявить реальные потребности.
Постановка целей
Первым шагом является четкое определение целей исследования. Это помогает избежать формального подхода и получить действительно полезные результаты.
Методология
В работе использовались методы Роба Фицпатрика из книги “Спроси маму”, направленные на получение честных и конкретных ответов от респондентов.
Генерация вопросов через GPT
Вместо самостоятельного составления вопросов, был использован следующий промт:
“Я работаю в сфере performance-маркетинга и направляю трафик на крупные российские маркетплейсы через промежуточный лендинг. Текущая конверсия сайта низкая. Необходимо выявить боли, страхи, потребности и возражения потенциальных клиентов. Требуется составить список вопросов для глубинных интервью с потребителями других брендов, используя методы Роба Фицпатрика.”
Поиск респондентов
Респондентов можно найти через:
- Городские сообщества
- Чаты в социальных сетях
- Специализированные сервисы
Проведение интервью
Во время интервью ведется единая таблица, где:
- В строках указаны вопросы
- В столбцах собраны ответы каждого респондента
Анализ результатов
Полученные данные анализируются с помощью GPT:
“Проанализируй результаты проведенных глубинных интервью, представленные в таблице. Необходимо выявить ключевые боли, страхи, потребности и возражения. Результаты будут использованы для создания текстов и дизайна посадочной страницы. Цель — максимизация конверсии сайта. Оформи выводы в виде таблицы.”
Создание текстов
Тексты пишутся по методологии JTBD. Для качественного результата важно предоставить GPT максимум информации о продукте.
Пример промта для создания заголовков:
“Разработай 5 вариантов цепляющих заголовков для продукта [название]. Заголовки должны отражать основные боли аудитории и демонстрировать решение их проблем.”
Тестирование и оптимизация
Создается множество вариантов:
- Текстов
- Дизайнов
- Рекламных объявлений
Это позволяет провести масштабное A/B-тестирование и найти наиболее эффективные решения.
Ключевые выводы
- Исследования БСПВ критически важны для высоких конверсий
- Прямые запуски кампаний без исследований приводят к неэффективному расходованию бюджета
- GPT — мощный инструмент для автоматизации исследовательской работы
- Широкое тестирование различных вариантов офферов увеличивает шансы на нахождение высококонверсионных решений
Такой подход позволяет создать максимально эффективные рекламные материалы, основанные на реальных потребностях целевой аудитории.
Для лендинга:
Использовал JTBD-фреймворк (Jobs To Be Done). Промт GPT:
*«Напиши 5 вариантов заголовка для товара [X]. Учитывай:
- Главную боль: [данные из таблицы]
- Основное возражение: [данные]
- Формат: вопрос/утверждение + решение»*
Примеры:
- «Устали переплачивать за ненужные функции? [Товар] — только нужное, без накрутки цены»
- «Как выбрать [категорию] и не пожалеть? Ответ здесь»
Важно: GPT дает «сырые» тексты. Я всегда:
- Усиливаю конкретику («-30% времени на выбор» вместо «экономия времени»)
- Добавляю цифры/факты
- Тестирую 3-5 вариантов через Яндекс.Директ
Для маркетплейсов:
Перенес выводы в карточки WB/Ozon:
- В описаниях сделал акцент на возражения («Не нашли размер? Напишите нам — подберем аналог»)
- Добавил блок «Как выбрать» с сравнением моделей
Выводы и рекомендации
- Исследования — основа
Без данных о БСВ конверсия лендингов/карточек ниже на 40-60%. GPT ускоряет процесс, но:
- Всегда проверяйте ответы респондентов вручную
- Дополняйте AI-анализ своей экспертизой
- Не запускайте рекламу «вслепую»
Прямые кампании на WB/Ozon без тестов:
- Слив бюджета
- Риск «убить» карточку из-за низкого CTR
- Тестируйте больше гипотез
- 5+ вариантов текстов
- 3-4 дизайна лендингов
- Разные связки (например, таргет + email-цепочки)
Как применить это для вашего бизнеса?
- Начните с малого — опросите 10-15 клиентов конкурентов.
- Используйте шаблон промтов, чтобы ускорить работу с GPT.
- Не копируйте чужие тексты — адаптируйте под ваш продукт!
Нужна помощь с исследованиями или настройкой рекламы? Пишите!
#МаркетингНаМаркетплейсах #GPT #Конверсия #NavigatorWB
P.S. Все промты из статьи — в моем Telegram-канале. Берите и внедряйте!
От Navigator WB:
Мы специализируемся на продвижении товаров через глубинные интервью + data-driven стратегии. Обращайтесь за аудитом ваших карточек!